RefWiz

Encontre artigos reais, usando bancos de dados de artigos científicos que reconhecem preprints e artigos publicados em revistas. Embase suas ideias com artigos científicos.

Nesta versão da nossa ferramenta, vamos usar o Semantic Scholars: uma ferramenta que busca nas principais bases de dados!

Para alguns isso pode ser negativo, mas essa plataforma trata preprints como artigos. Eu tenho achado isso valioso uma vez que preprints mostram o estado da arte. Para saber se é um preprint, click no link do artigo, o artigo estará marcado como preprint. Artigos podem levar meses para serem publicados, se forem, ao passo que preprint seria pessoas experimentando. Saiba mais sobre preprints.

Como é uma ferramenta em desenvolvimento, vem mais truques no futuro. Como exemplo, seria legal poder fazer perguntas aos resultados!

No momento, estamos limitados aos 10 resultados principais.

Como usar?

Postagem de blog: RefWizScholars: buscando o Semantic Scholars

Sua informações, como falor em créditos. Lembrete: você recebe uma cortesia em começar a usar a ferramenta, mas precisa recarregar para continuar usando!

Examplo #1: classificação de serpentes usando transferência de conhecimento

I believe it is possible to make snake classification using transfer learning

Buscas em inglês dão resultados melhores, mas pode tentar em português. Vão aparecer artigos em português

Resutado da busca, sõa escolhido os 10 primeiros artigos que aparecem na lista. O Resumo que consegue gerar usa somente esses artigo, os resumos. Precisa ler os artigos para confirmar, ou mesmo, considera outros artigos. Isso seria ideia para te ajudar, não como revisão final. Um cenário interessante é quando começa a pesquisar em uma área, pela primeira vez, ou gostaria de saber mais sobre uma área em específico.

Ao apertar o botão para resumir.

The application of transfer learning in snake classification is gaining traction due to its efficiency and adaptability. Various studies demonstrate its potential; for instance, Pires (2021) showcased a user-friendly app that facilitates species identification using deep learning models, emphasizing the ease of constructing these without extensive coding knowledge. Meanwhile, Desingu and Kumar (2021) developed a classifier combining image and geographic data, achieving notable results with the Inception ResNet V2 architecture. Additionally, Yang and Sinnott (2021) explored deployment in mobile environments, further indicating the technology's versatility and effectiveness in snake species classification.

References:

PIRES, Jorge Guerra. SnakeFace: a transfer learning based app for snake classification. 2021.

DESINGU, Karthik; KUMAR, Mirunalini J. Snake Species Classification using Transfer Learning Technique. 2021.

YANG, Z.; SINNOTT, R. Snake Detection and Classification using Deep Learning. 2021.